Total Pageviews

SEO Stats powered by MyPagerank.Net

13 Sistem Identifikasi Yang Membedakan Antara 1 Dengan Miliyaran Manusia

Friday, May 18, 2012



Setiap orang yang dilahirkan ke dunia tentu memiliki keunikan, tak
ada yang sama antara satu dan yang lain. Setiap orang memiliki ciri
atau atribut yang unik. Meski terlahir kembar, mereka tetap memiliki
perbedaan.




Berdasar kenyataan itu, dibangunlah suatu sistem yang menggunakan
ciri atau sifat identik manusia, yakni sistem biometrika. Jadi tubuh
seseorang juga merupakan password bagi orang tersebut.



Biometrik terdiri dari metode unik untuk mengenali manusia
berdasarkan satu atau lebih ciri-ciri fisik atau perilaku intrinsik.
Dalam ilmu komputer, pada khususnya, biometrics digunakan sebagai
bentuk manajemen identitas akses dan kontrol akses. Hal ini juga
digunakan untuk mengidentifikasi individu-individu dalam kelompok
yang berada di bawah pengawasan.


Ada berbagai jenis sistem biometrika yang sekarang tersedia.


1. Pengenalan Sidik Jari


Sistem itu meliputi sebuah perangkat keras pemindai (scanner) dan
perangkat lunak. Peranti itu merekam karakteristik sidik jari yang
spesifik, menyimpan data setiap pengguna ke sebuah template.


Ketika pengguna mencoba lagi menguatkan akses, perangkat lunak
membandingkan data yang tersimpan di template dan pembacaan sidik jari
dari pemindai. Sistem sidik jari sangat akurat, tetapi dapat
dipengaruhi perubahan pada sidik jari. Misalnya, terbakar, bekas luka,
kotoran.


2. Pengenalan Wajah


Pengenalan bentuk dan posisi dari ciri wajah seseorang adalah tugas
yang kompleks. Mula-mula sebuah kamera menangkap gambar sebuah wajah,
kemudian peranti lunak memilah-milah pola informasi dan selanjutnya
membandingkan dengan template user.


3. Pengenalan Retina atau Iris


Mungkin dari semua itu yang paling aman adalah retina dan
lapisan-lapisan pembuluh di belakang mata. Gambar retina sulit
ditangkap dan selama pendataan, pengguna harus memusatkan pandangan ke
sebuah titik serta mempertahankannya. Jadi kamera dapat menangkap
gambar dengan baik.



Penentuan pada pola pembuluh darah. Namun ketika pola itu unik pada
setiap orang, identifikasi menjadi lebih kaurat. Sistem yang berdasar
dua bagian mata, yakni iris dan retina, dipertimbangkan untuk
menawarkan tingkat keamanan terbaik.


4. Geometri Lengan




Dengan
sistem itu, pengguna meluruskan lengan menurut petunjuk tanda pada
perangkat keras pembaca lengan (reader), menangkap gambar tiga dimensi
dari jari-jari dan tulang, kemudian menyimpan data di sebuah
template. Geometri lengan telah digunakan beberapa tahun dan
dimanfaatkan untuk sistem keamanan pada Olimpiade 1996.


5. Geometri Jari
 
Peralatan
itu sama untuk sistem-sistem geometri. Pengguna menempatkan satu
atau dua jari di bawah sebuah kamera yang menangkap bentuk dan
panjang wilayah jari serta tulang-tulangnya. Sistem menangkap gambar
tiga dimensi dan mencocokkan data dengan template yang disimpan untuk
menentukan identitas.

Berbasis Telepon

6. Pengenalan Telapak Tangan

Sama
dengan pengenalan sidik jari, biometrika telapak tangan memusatkan
pada susunan-susunan yang beragam. Misalnya, bagian-bagian tepi dan
tak berharga yang ditemukan pada telapak tangan.


7. Pengenalan Suara

Metode
itu menangkap suara dari speaker menurut sifat-sifat bahasa.
Penggunaan utamanya adalah aplikasi keamanan berbasis telepon.
Keakuratannya dapat dipengaruhi suara gaduh dan pengaruh penyakit atau
kelelahan pada suara.


Satu
masalah nyata dengan pengenalan suara adalah sistem dapat dikelabui
oleh suara tape dari suara seseorang. Karena alasan itu, sistem suara
lanjutan harus mampu memperluas atau memperpanjang proses verifikasi
dengan memberikan perkataan-perkataan yang lebih sulit dan panjang,
membaca dengan keras, atau meminta perkataan yang berbeda yang dibaca
setiap waktu.


8. Pengenalan Tanda Tangan

Sistem
verifikasi tanda tangan memerlukan satu hal utama, yaitu penerimaan
masyarakat umum (publik). Di segala hal dari deklarasi kemerdekaan
sampai slip sebuah kartu kredit, masyarakat cenderung menerima tanda
tangan sebagai bukti identitas.


Betapapun
sederhana sebuah tanda tangan, perlu peralatan mengukur, baik ciri
yang membedakan tanda tangan maupun ciri yang membedakan dari proses
penulisan tanda tangan. Ciri itu mencakup tekanan pena, kecepatan dan
titik-titik ketika pena diangkat dari kertas. Pola-pola itu ditangkap
melalui sebuah pena yang dirancang khusus atau tablet (bisa juga
keduanya) dan dibandingkan dengan pola-pola template.


9. DNA

Penggunaan
DNA dalam teknologi biometrika erat berkait dengan kegiatan
forensik. Penggunaanya tidak sama dengan biometrika yang lain, yang
dengan waktu relatif singkat bisa memberikan keputusan. Sebab,
biometrika dengan DNA harus dilakukan di laboratorium oleh staf ahli
khusus, kemudian mencocokkan, baru kemudian bisa memberikan keputusan
mengenai DNA yang diperiksa.


10. Thermal Imaging

Ini
berkait dengan suhu tubuh. Sistem yang memakai thermal imaging
mempunyai proses yang sama dengan menembakkan sinar ke tubuh. Lalu,
komputer menangkap panas tubuh seseorang itu dan memverifikasi sesuai
dengan kebutuhan.


11. Bentuk Telinga

 
Bentuk
telinga merupakan salah satu ciri khusus manusia. Bila dilihat
sepintas, telinga setiap manusia memang mirip. Namun bila diukur tentu
memiliki perbedaan.


12. Bau Badan


Bau
badan dikembangkan menjadi teknologi sistem biometrika sesuai dengan
fakta bahwa manusia memiliki bau badan yang khas. Akan tetapi muncul
beberapa kendala, karena bau badan seseorang relatif berubah-ubah
tergantung pada situasi fisiologis. Bau badan seseorang usai
berolahraga berbeda dari usai mandi. Itu salah satu kendala. Tingkat
validasi sistem itu cenderung rendah, hampir mirip tanda tangan dan
pengenalan suara.


Kini,
penggunaan peralatan identifikasi dengan sistem biometrika makin
luas di masyarakat. Pengenalan sistem biometrika sangat penting agar
masyarakat dapat menggunakan secara tepat sesuai dengan situasi dan
kondisi terkini.


13. GERAKAN TUBUH,
gerakan
tubuh manusia pada saat berjalan setiap orang itu unik. Dengan
mempelajari hal tersebut kita dapat memebuat sebuah sisem keamanan
ruangan dan mengenali orang tersebut dari pola dia berjalan, dengan
kecerdasan buatan (AI) tentunya.


sumber




In My Mystery

13 Sistem Identifikasi Yang Membedakan Antara 1 Dengan Miliyaran Manusia